Analisi gratuita del codice: scopri se il tuo progetto è sano e in regola con GDPR e AI Act

Cosa controlla l'analisi?

• Sicurezza: accessi, gestione delle password e delle chiavi, servizi esposti, protezione dei dati. Sono i punti dove un prototipo fatto con l'AI è più fragile.
• Dati e struttura: com'è fatto il database, dove finiscono i dati, backup, dipendenza da servizi esterni.
• Costi con utenti reali: quanto costa far girare il sistema quando lo usano davvero, e dove si rallenta.
• Esperienza d'uso: se i flussi funzionano anche fuori dalla demo, su telefono, con connessioni lente e con gli errori.
• GDPR e AI Act: i punti del codice che toccano dati personali e intelligenza artificiale, rispetto a quello che chiedono le due norme.

Come funziona?

1. Colleghi il repository da GitHub o GitLab. Va bene qualsiasi linguaggio.
2. L'analisi gira in pochi minuti. Il codice viene letto per l'analisi e non viene salvato.
3. Ricevi il report, con quello che va bene, quello che manca e da dove conviene partire.

Per chi è?

• Chi ha costruito un prototipo con Lovable, v0, Bolt o Cursor e vuole sapere cosa manca per metterlo davanti a utenti veri.
• Chi ha un software fatto da un altro fornitore e vuole una verifica indipendente prima di continuare.
• Chi deve presentare un progetto ai soci o ai vertici e ha bisogno di un quadro tecnico chiaro.

Non vuoi condividere il codice?

Nessun problema: fissiamo una call e lo analizziamo insieme, senza che il codice esca dalle tue mani. Fissa un appuntamento.

E dopo il report?

Se il report trova problemi, li rivedi con i nostri ingegneri: in un incontro mettiamo in ordine le priorità e ti diamo la lista degli interventi per portare il progetto in produzione, con l'impegno stimato per ognuno. Come abbiamo fatto, per esempio, con Witty. Dal prototipo al prodotto.