Genefood

L’app che trasforma il DNA in una guida alimentare personalizzata

Genefood

L’app che trasforma il DNA in una guida alimentare personalizzata

Altamedica, parte del gruppo Artemisia S.p.A., è uno dei principali poli italiani per la diagnostica genetica avanzata. Con sedi in tutta Italia, è riconosciuta come eccellenza nella medicina personalizzata, con un approccio innovativo alla prevenzione e all’analisi dei profili genetici.

DEVELOPMENTDESIGNAI

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L'esigenza

Come trasformare il risultato di un test genetico in uno strumento utile ogni giorno?
Altamedica voleva superare il modello tradizionale del referto statico, offrendo ai pazienti un servizio digitale semplice e concreto.
L’obiettivo: rendere i dati genetici utilizzabili nella vita reale, supportando l’utente nelle scelte alimentari quotidiane grazie a un’app capace di fornire indicazioni personalizzate basate sul proprio profilo genetico.

Il progetto

Logix, lavorando a stretto contatto con il team Genefood, ha progettato e sviluppato una piattaforma digitale su misura composta da:


  • un back-office web per la gestione dei pazienti e dei profili genetici da parte del personale sanitario;
  • una mobile app riservata ai pazienti, intuitiva e progettata per guidare l’utente nell’alimentazione in base alla propria predisposizione genetica;

Con Genefood, ogni utente può:


  • scansionare prodotti alimentari tramite codice a barre
  • ottenere un feedback immediato sul prodotto: consigliato, tollerato, sconsigliato, intollerato
  • visualizzare la lista dettagliata degli ingredienti, ciascuno con il proprio punteggio di tollerabilità rispetto al profilo genetico personale\ \ L’app è pensata per accompagnare gli utenti nella quotidianità: uno strumento concreto per chi convive con intolleranze, allergie o segue una dieta personalizzata. È possibile gestire più profili utente (es. mamma e figli) e ricevere risposte chiare,visive, sempre a portata di mano.
Il progetto, arricchito dall’integrazione di sistemi di intelligenza artificiale, permette un ottimo livello di precisione grazie all'utilizzo di un motore avanzato per il calcolo dello score nutrizionale personalizzato basato su:

  • modelli SLM quantizzati per rendere il sistema più stabile e sicuro
  • architettura ibrida con memorizzazione dei risultati per evitare ricalcoli inutili
  • fallback su LLM in cloud in caso di incertezza

Una valutazione rapida, affidabile e utilizzabile anche senza connessione Internet, ottimizzando costi e prestazioni.

Le tecnologie

Una stack moderna e facilmente scalabile, progettata per evolversi nel tempo:

  • Capacitor, Nuxt 3, Vue 3, Tailwind CSS → sviluppo mobile fluido e cross-platform
  • Supabase → autenticazione, database e storage scalabile
  • Netlify → hosting del backoffice con CI/CD integrato
  • API Open Food Facts → lettura degli ingredienti tramite codici a barre
  • Edge Functions e microservizi → elaborazione AI su richiesta
  • Modelli AI LLM/SLM → integrazione con Runpod, OpenAI, modelli quantizzati Mistral
  • Figma → prototipazione UX/UI condivisa
  • Git → gestione del codice e collaborazione continua tra team
Team operativo
Design
  • Experience designer Susanna Cirocchi
  • Senior UX/UI designer Giulia Buccomino
Development
  • Chief Technology Officier Alessandro Cirocchi
  • Head of Frontend Luca Spezzano
  • Software & System Architect Massimiliano Fiori
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